Как создаются современные карты по географии 5. Современные методы создания карт. Откуда берутся геоданные

Карта - уменьшенное, обобщённое изображение земной поверхности, небесных тел или небесной сферы на плоскости, построенное по математическим законам с использованием системы условных знаков. Карты (от греч. chartes - лист, свиток) - хранители информации о нашей планете. Они используются в самых разных сферах человеческой деятельности. Карты показывают размещение, свойства, связи между хозяйственными и природными объектами. Карты различаются по территориальному охвату, содержанию, масштабу, назначению.

По территориальному охвату карты подразделяют на мировые, карты полушарий, материков и их частей, государств и их частей. По содержанию различают общегеографические и тематические (специальные) карты. На общегеографических показаны , воды, почвенно-растительный покров, населённые пункты, пути сообщения, политико-административное деление. Тематические карты посвящены очень широкому кругу природных и общественных явлений. Это могут быть карты геологические, климатические, экономические и др.

По масштабу карты подразделяются на (1:5000 и крупнее), крупномасштабные (1:10 000- 1:200 000); среднемасштабные (карты областей, краёв и др. регионов - от 1:200 000 до 1:1 000 000) и мелкомасштабные (обширных территорий и всей планеты - мельче 1:1 000 000).

По назначению карты делятся на учебные, научно-справочные, военные, туристические, навигационные и др. Контурные карты (как правило, одноцветные) служат для выполнения практических работ.

Географические атласы - система карт, созданных по единой программе. Карты в атласе дополняют друг друга, образуя целостную картину. На первых собраниях карт был изображён титан Атлант, державший на плечах небесный свод. Вероятно, от имени древнегреческого божества и появилось слово «атлас».

Математическая основа, на базе которой строятся карты, - это масштаб и картографическая проекция - способ преобразования сферической поверхности на плоскость карты.

В зависимости от того, какую задачу должна выполнять карта, её строят в разных проекциях - шарообразную поверхность разными способами переносят на плоскость. Если по карте предстоит вычислить размеры стран, то она должна быть составлена в равновеликой проекции, воспроизводящей площади без искажений. На картах, выполненных в равноугольных проекциях, сохраняется равенство углов между направлениями. Такие карты удобны для путешественников, следующих по заранее выбранному маршруту. В равнопромежуточных проекциях без искажений остаётся одно из главных направлений (по какому-либо меридиану или параллели).

Буду благодарен, если Вы поделитесь этой статьей в социальных сетях:

Поиск по сайту.

Давно ушли в прошлое те времена, когда на странице контактов было достаточно указать адрес и номер телефона. Сегодня любая компания, которая ценит своих клиентов, обязательно размещает рядом с адресом карту проезда. Это очень удобно, в том числе и с точки зрения UX. Создать простую карту проезда можно с помощью конструктора Яндекс.Карт или Google Map. Но порой требуется нечто посложнее – например, карта может понадобиться для презентации или для создания инфографики. В таком случае можно воспользоваться специальными онлайн-инструментами для создания пользовательских карт. Некоторые из этих инструментов позволяют создавать интерактивные карты, с помощью которых можно представить информацию в наиболее удобном для пользователя виде. FreelanceToday предлагает вашему вниманию 10 бесплатных инструментов для создания карт.

Сервис Animaps расширяет функционал Google Maps, позволяя создавать карты с анимированными маркерами. Маркеры передвигаются по карте, показывая, к примеру, маршрут передвижения. Очень полезный сервис для создания интерактивной инфографики. С помощью Animaps можно создать целый рассказ о каком-либо событии, сопроводив его текстовыми блоками и иллюстрациями.

Простой в использовании сервис Scribble Maps имеет множество инструментов для создания практически любого вида карт. Можно сделать обычную маршрутную карту, но одновременно с этим сервис может быть полезен дизайнерам, которые хотели бы создать красочную инфографику. В Scribble Maps имеется возможность добавлять текст, изображения, рисовать и закрашивать различные геометрические фигуры, расставлять маркеры и многое другое. Если нужна инфографика на основе карты – лучшего инструмента не придумать. Готовую карту можно разместить на сайте, в блоге или отправить ее клиенту, сохранив ее в формате PDF.

Создатели сервиса MapTiler позаботились о том, чтобы созданные пользователем карты отображались на любых устройствах. MapTiler – одно из самых удобных приложений для подготовки тайлов с использованием API Google Maps. К сожалению, бесплатная версия программы обладает очень ограниченным функционалом, с помощью которого можно создавать лишь самые простые карты.

HeatmapTool является лучшим онлайн-сервисом для создания очень точных тепловых карт. С помощью такой карты можно быстро визуализировать данные, используя различные цвета. Сервис позволяет управлять радиусом, масштабированием и непрозрачностью тепловых пятен. Информацию можно обновлять в режиме реального времени. Для чего создан данный сервис? В первую очередь для визуального отображения любых статистических данных в заранее выбранном регионе. Можно делать достаточно сложные карты, к примеру с помощью сервиса можно показать покрытие сотовой сети, плотность населения в стране и многое другое. Сервис очень мощный, с его помощью можно быстро обрабатывать даже очень большие объемы статистических данных.

После покупки Nokia корпорация Microsoft значительно улучшила свой картографический сервис Bing Maps. Карты Nokia всегда отличались высокой детализацией и хорошим покрытием, так что можно не переживать за точность. Функционал сервиса не может похвастаться разнообразием, но треков, маркеров и геометрических фигур вполне достаточно, чтобы создать достаточно информативную карту. Также имеется возможность добавления изображений и текстовых комментариев. После окончания работы результат нужно сохранить, после чего Bing Maps сгенерирует ссылку и код для встраивания карты на сайт.

Дружественный пользовательский интерфейс сервиса Click2Map поможет быстро и легко создавать интерактивные карты любого уровня сложности. Мощный функционал сервиса позволит создать профессиональные карты в кратчайшие сроки. С помощью большого набора иконок можно персонализировать карту, если требуется рассказать о какой-то конкретной сфере деятельности. Тематические маркеры позволят пользователям легко ориентироваться по карте. Также маркеры можно использовать для определения местоположения конкретной точке. Маркер поддерживает различные виды контента – текст, изображения, HTML-код. Чтобы получить доступ ко всем возможностям сервиса, придется оформить платную подписку, однако если зарегистрировать бесплатный аккаунт, то можно создавать карты с ограниченным количеством маркеров, максимум 10.

Картографический сервис ZeeMaps позволяет легко создавать, публиковать и делиться интерактивными картами. Сервис работает на основе Google Map и с его помощью можно создать даже очень сложную карту с большим количеством данных. Статистику можно импортировать из Excel, Access, MS Outlook и других программ. Ограничений на количество маркеров нет, информацию можно в любой момент изменять по желанию пользователя. К маркерам можно добавлять картинки, текст, аудио-файлы, а также видео из YouTube.

Приложение UMapper позволяет создавать встраиваемые флэш-карты. Визуальный редактор UMapper интуитивно понятен, с его помощью можно добавлять маркеры, рисовать фигуры и добавлять интерактивные элементы на карту. Сервис берет картографические данные из Microsoft Virtual Earth, Google, Yahoo, OpenStreet, что делает его действительно универсальным. С помощью приложения даже можно заработать – если созданная карта за месяц получит 50 тысяч просмотров, сервис перечислит на счет пользователя $12,50. К недостаткам UMapper можно отнести водяной знак, который появляется на карте при использовании бесплатной версии и показ на карте встроенных рекламных объявлений.

GmapGis – простенькое-онлайн приложение для рисования на картах Google. Можно расставить маркеры, измерить расстояние между двумя точками на карте, рисовать линии и геометрические фигуры. Весь функционал представлен в верхней части страницы, так что проблем с использованием сервиса не будет – все очень понятно. Полученный результат можно сохранить как файл или в виде ссылки. Во время использования GmapGIS может появиться проблема – пользователь не может провести линию или нарисовать фигуру. В этом случае разработчики рекомендуют закрыть и снова открыть браузер. После этого появится полный доступ ко всему функционалу.

В Массачусетском музее современного искусства

Современным картографам гораздо проще, чем их коллегам из прошлого, создававшим далекую от идеала схему с весьма приблизительными расчетами местоположения объектов. До начала XX века картография менялась медленно и, хотя белых пятен к тому моменту почти не осталось, точностью карты похвастаться не могли.

С началом эры аэросъемки местности картографы получили отличный инструмент, позволявший составить детальный план любой территории. Спутниковая съемка должна была, по идее, завершить тысячелетнюю работу по созданию идеального инструмента ориентирования, но картографы столкнулись с новыми проблемами.

Как инструмент решения картографических проблем и ошибок, появился проект OpenStreetMap (OSM), на основе данных которого существует наш сервис MAPS.ME. В OSM огромное количество данных: не только обрисованные спутниковые снимки, но и информация, которую знают только местные жители. Сегодня мы подробнее расскажем, как оцифровывается и становится картой реальный мир.

Фотофиксация местности

Пример дешифрования середины прошлого века

После аэросъемки необходим длительный и сложный этап дешифрования. Объекты на снимке нужно выявить и распознать, установить их качественные и количественные характеристики, а также зарегистрировать результаты. Метод дешифрования основывается на закономерностях фотографического воспроизведения оптических и геометрических свойств объектов, а также на взаимосвязях их пространственного размещения. Проще говоря, учитываются три фактора: оптика, геометрия изображения и пространственное размещение.

Для получения данных о рельефе используются контурно-комбинированный и стереотопографический методы. При первом методе непосредственно на местности с помощью геодезических приборов определяют высоты важнейших точек поверхности и затем на аэрофотоснимки наносят положение горизонталей. Стереотопографический метод подразумевает частичное перекрытие друг другом двух снимков таким образом, чтобы на каждом из них изображался один и тот же участок местности. В стереоскоп этот участок выглядит как трехмерное изображение. Далее по этой модели с помощью приборов определяют высоты точек местности.

Спутниковая съемка

Пример стереопары со спутника WorldView-1

Схожим образом, создавая стереоизображение, работают и спутники. Информацию по рельефу (и многие другие данные, включая радарную интерферометрию - построение цифровых моделей местности, определение смещений и деформаций земной поверхности и сооружений), предоставляют радарные и оптические спутники дистанционного зондирования Земли.

Спутники сверхвысокого разрешения фотографируют не все подряд (бескрайние сибирские леса не нужны в высоком разрешении), а по заказу для определенной территории. К таким спутникам относятся, например, Landsat и Sentinel (на орбите находятся Sentinel-1, ответственный за радарную съемку, Sentinel-2, ведущий оптическую съемку поверхности Земли и изучение растительности, и Sentinel-3, наблюдающий за состоянием мирового океана).

Изображение Лос-Анджелеса, снятое спутником Landsat 8

Спутники присылают данные не только в видимом спектре, но и в инфракрасном (и еще нескольких других). Данные из невидимых для глаза человека диапазонов спектра позволяют анализировать типы поверхности, следить за ростом сельскохозяйственных культур, выявлять пожары и многое другое.

Изображение Лос-Анджелеса включает в себя полосы частот электромагнитного спектра, соответствующие (в терминологии Landsat 8) диапазонам 4-3-2. Landsat обозначает красный, зеленый и синий сенсоры как 4, 3 и 2 соответственно. Полноцветное изображение появляется при комбинации изображения с этих сенсоров.

Принимают и обрабатывают данные владельцы спутников и официальные дистрибьютеры - DigitalGlobe, e-Geos, Airbus Defence and Space и другие. В нашей стране основными поставщиками спутниковых снимков являются «Российские космические системы », «Совзонд » и «Сканэкс ».

Множество сервисов создано на основе наборов данных Global Land Survey (GLS) от US Geological Survey (USGS) и NASA. GLS получают данные преимущественно от проекта Landsat, создающего спутниковые фотоснимки всей планеты в реальном времени с 1972 года. С помощью Landsat можно получить сведения обо всей земной поверхности, а также об ее изменениях за последние десятилетия. Именно этот проект для всех публичных картографических сервисов остается главным источником данных дистанционного зондирования Земли по мелким масштабам.

Багамские острова с точки зрения MODIS

Сканирующий спектрорадиометр среднего разрешения MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer) расположен на спутниках Terra и Aqua, являющихся частью комплексной программы NASA EOS (Earth Observing System). Разрешение получаемых изображений грубее результатов большинства других спутников, но охват позволяет получать ежедневную глобальную коллекцию снимков практически в режиме реального времени.

Мультиспектральные данные полезны для анализа земной поверхности, океана и атмосферы, позволяя в оперативном режиме (буквально за несколько часов) изучать изменения облаков, снега, льда, водных объектов, состояние растительности, отслеживать динамику наводнений, пожаров и т.д.

Кроме спутников есть еще одно перспективное направление «вертикальной» съемки - получение данных с дронов. Так компания DroneMapper отправляет дроны (редко - квадрокоптеры) для съемок фермерских угодий - получается экономичнее, чем использовать спутник или самолет.

Спутники предоставляют огромное количество разнообразной информации и могут сфотографировать всю Землю, но компании заказывают данные только для нужной им территории. В связи с дороговизной спутниковой съемки, компании предпочитают детализировать территории крупных городов. Все, что считается малонаселенной местностью, обычно снимается в самых общих чертах. В регионах с постоянной облачностью спутники делают новые и новые снимки, добиваясь четкого изображения и повышая затраты. Впрочем, некоторые IT-компании могут позволить себе закупать снимки целыми странами. Например, Bing Maps.

На базе спутниковых снимков и замеров на местности создаются векторные карты. Обработанные векторные данные продают компаниям, печатающим бумажные карты и/или создающим картографические сервисы. Рисовать карты самостоятельно по спутниковым снимкам дорого, поэтому многие компании предпочитают купить готовое решение на базе Google Maps API или Mapbox SDK и доработать собственным штатом картографов.

Проблемы спутниковых карт

В простейшем случае, чтобы нарисовать современную карту, достаточно взять снимок со спутника или его фрагмент и перерисовать все объекты в редакторе или в каком-нибудь сервисе online interactive map creator. На первый взгляд в примере выше из OSM все отлично - дороги выглядят, как и должны выглядеть. Но это только на первый взгляд. На самом деле эти цифровые данные не соответствуют реальному миру, так как они искажены и сдвинуты относительно реального расположения объектов.

Спутник фотографирует под углом на большой скорости, время фотографирования ограничено, снимки склеиваются… Ошибки накладываются друг на друга, поэтому для создания карт стали использовать фото- и видеосъемку на местности, а также геотрекинг автомобилей, который является очевидным доказательством существования определенного маршрута.

Пример снимка, на котором возникла проблема из-за плохой орторектификации: у воды треки легли отлично, а на горе справа - съехали

Рельеф, условия съемки и тип камеры влияют на появление искажений в снимках. Процесс устранения искажений и преобразования исходного снимка в ортогональную проекцию, то есть такую, при которой каждая точка местности наблюдается строго вертикально, называют орторектификацией.

Перераспределение пикселей на изображении в результате ортокоррекции

Использовать спутник, который снимал бы только над заданной точкой, затратно, поэтому съемка ведется под углом, который может достигать 45 градусов. С высоты в сотни километров это приводит к значительным искажениям. Для создания точных карт качественная орторектификация жизненно необходима.

Карты быстро теряют актуальность. Открыли новую парковку? Построили объездную дорогу? Магазин переехал по другому адресу? Во всех этих случаях устаревшие снимки территории становятся бесполезны. Не говоря уже о том, что множество важных деталей, будь то брод на реке или тропа в лесу, не видны на снимках из космоса. Поэтому работа над картами - это процесс, в котором невозможно поставить финальную точку.

Как делают карты OpenStreetMap

Изображение

Создатель карты на спутниковом снимке первым делом рисует дороги, используя данные треков. Поскольку треки описывают перемещение в географических координатах, по ним легко определить, где именно проходит дорога. Затем наносятся все остальные объекты. Недостающие и площадные объекты создаются по снимкам, а подписи, указывающие на принадлежность объектов либо дополняющие их справочной информацией, берутся из наблюдений или реестров.

Чтобы создать карту, наполненную различной информацией, используют географическую информационную систему (ГИС), предназначенную для работы с геоданными - для их анализа, преобразования, аналитики и печати. С ГИС можно создать свою собственную карту с визуализацией любых данных. В ГИС для карт можно добавить данные Росстата, муниципальных образований, министерств, ведомств - все так называемые геопространственные данные.

Откуда берутся геоданные

Итак, спутниковые снимки сдвинуты относительно реальности в несколько десятков метров. Чтобы сделать действительно точную карту, нужно вооружиться навигатором (GPS приемником) или обычным телефоном. А затем с помощью приемника или приложения в телефоне записать максимальное количество точек трека. Запись осуществляется вдоль линейных объектов, расположенных на земле - подойдут реки и каналы, тропинки, мосты, ж/д и трамвайные пути и т.д.

Одного трека никогда не бывает достаточно для любого участка - сами они тоже записываются с определенным уровнем погрешности. В дальнейшем спутниковая подложка выравнивается по множественным трекам, записанным в разное время. Любая другая информация берется из открытых источников (или дарится провайдером данных).

Трудно представить карты без информации о различных компаниях. Сбор локальных данных об организациях с привязкой к GPS-позиции делают Yelp, TripAdvisor, Foursquare, 2ГИС и другие. Сообщество (включая непосредственно представителей локального бизнеса) самостоятельно вносит данные на OpenStreetMap и Google Maps. Не все большие сети хотят сами заморачиваться с добавлением информации, поэтому обращаются к компаниям (Brandify , NavAds , Mobilosoft и другие), помогающим размещать филиалы на картах и следить за актуальностью данных.

Иногда информация об объектах реальной местности добавляется на карты через мобильные приложения - сразу, в полевых условиях человек имеет возможность точно актуализировать картографические данные. В MAPS.ME для этого есть встроенный редактор карт, через который уточненные данные поступают напрямую в базу OpenStreetMap. Достоверность информации проверяют другие участники OSM-сообщества. В «обратную сторону» данные из OSM поступают в MAPS.ME в «сыром» виде. Прежде чем оказаться на экране смартфона пользователя, они обрабатываются и упаковываются.

Будущее: нейросети-картографы

В Facebook рассказали , что они использовали алгоритмы машинного обучения, чтобы найти дороги на спутниковых снимках. Но фактчекинг уже делали люди, которые проверяли дороги и «склеивали» их с данными OSM.

Сервис для обмена фотографиями с геометками Mapillary в прошлом году добавил функцию, которая обеспечивает семантическую сегментацию изображений объектов. Фактически они смогли разделить изображения на отдельные группы пикселей, соответствующие одному объекту с одновременным определением типа объекта в каждой области. Люди делают подобное очень легко - например, большинство из нас могут идентифицировать и находить автомобили, пешеходов, дома на изображениях. Однако компьютерам тяжело было ориентироваться в огромном массиве данных.

Используя глубокое обучение на свёрточной нейронной сети, в Mapillary смогли в автоматическом режиме выявить 12 категорий объектов, которые чаще всего встречаются в дорожной сцене. Их метод позволяет добиться прогресса и по другим задачам машинного зрения. Игнорируя совпадения между движущимися объектами (например, облаками и транспортными средствами) можно значительно улучшить цепочку процессов преобразования исходных данных в двухмерную или стереоскопическую картинку. Семантическая сегментация Mapillary позволяет получить приблизительную оценку плотности растительности или наличия тротуаров на некоторых территориях городов.

Юго-Запад Москвы нейросеть поделила на зоны в зависимости от типа застройки

В проекте CityClass проводится анализ типов городской застройки при помощи нейросети. Делать карту функционального зонирования города долго и однообразно, но можно обучить компьютер отличать промышленную зону от жилой, а историческую застройку от микрорайона.

Группа ученых из Стэнфорда натренировала нейросеть предсказывать уровень бедности в Африке по дневным и ночным спутниковым снимкам. Сначала сетка находит крыши домов и дороги, а потом сопоставляет с данными об освещенности территорий в ночное время.

Сообщество продолжает следить за первыми шагами в области автоматического создания карт, и уже использует машинное зрение для рисования некоторых объектов. Трудно сомневаться в том, что будущее будет принадлежать картам, создаваемым не только людьми, но и машинами.

Географическая характеристика территорий

Комплексная географическая характеристика своей местности.

При ответе на этот вопрос следует придерживаться следующего плана:

1. Географическое положение территории. Площадь территории. Границы. Природный «каркас» территории (основные природные объекты). ЭГП территории. Социально-экономический «каркас» территории (города и основные транспортные магистрали).

2. История освоения территории. Этапы освоения территории. Первооткрыватели, землепроходцы, исследователи. Топонимика.

3. Природно-ресурсный потенциал территории. Природные условия и ресурсы. Территориальные сочетания. Ландшафты. Оценка природных условий и ресурсов для нужд хозяйства.

4. Численность населения. Демографическая ситуация. Миграции. Урбанизация. Состав, структура. Народы. Языки. Религии. Расселение.

5. Хозяйство. Промышленность. Сельское хозяйство. Транспорт. Отрасли специализации. Участие в географическом разделении труда.

6. Проблемы развития территории: экологические, демографические, социальные и др.

Современная картография за последние годы претерпела значительные перемены в

технологии создания топографических карт. В настоящее время основной продукцией

предприятий Роскартографии стали цифровые,

электронные карты, геоинформационные системы, ортофотопланы, ортфотокарты.

Ортофотоплан в сочетании с цифровой топографической картой повышает визуальное

восприятие топографической информации в целом, это ценно для тех кому необходима

пространственная информация по роду своей деятельности и в то же время он не является

топографом (картографом), ему трудно воспринимать условные топографические знаки карт

и планов. Создание новой продукции требует сочетания традиционных методов создания

топографических карт с новыми, современными методами.

Наряду с полевыми работами (измерениями) широкое применение находят дистанционные

методы зондирования земли. Аэрофотосъемка: черно-белая, цветная, спектрозональная и

тепловизионная; космическая съемка земной поверхности в различных зонах спектра.

Применение дистанционных методов зондирования позволяет оперативно охватывать

большие районы земной поверхности (в том числе и труднодоступные) и получать

необходимую информацию о всех объектах, а также при наличии современного аппаратно-

программных комплексов проводить высокоточные измерения по этим материалам.

На данный момент в центре “Севзапгеоинформ” несколько методов

создания цифровой основы:

По ИКМ (исходным картографическим материалам) – сканируются ДПХ (диапозитивы

постоянного хранения, с которых на картографических фабриках изготавливают печатные

“АРМ-РАСТР2” создается цифровая карта. Эта технология хороша тем, что можно

векторизовать более половины содержания карты в автоматическом режиме т.к. ДПХ – это

расчлененки по содержанию карты (рельеф, гидрография, заливки леса и гидрографии,

контур, совмещенка). Технология приемлема для средних масштабов (1:10 000 - 1:1 000 000).

По материалам наземных съемок: тахеометрическая съемка, иногда даже мензульная. Это,

как правило, не большие участки съемок. Иногда бывает целесообразно выполнить съемку не

большого закрытого участка местности полевым способом, и тогда на сканере типа VIDAR,

позволяющего сканировать картографические материалы на жесткой основе до 13.5 мм,

сканируем эти материалы наземной съемки, привязываем растры и векторизуем.

В центре “Севзапгеоинформ” сегодня одним из главных методов создания топографической

карты, в том числе и цифровой топографической карты, является стереотопографический

метод. Карта создается с нуля, а также актуализация (обновление). Т.е. минимум полевых

работ, максимум работ камеральных, что удешевляет и сокращает цикл создания

топографической карты.

Сейчас наш Центр обладает современной технической базой, которая соответствует высоким

мировым стандартам, и позволяет создавать цифровые топографические карты с высокой

точностью и в короткие сроки. Мы имеем: RC30 – аэрофотосъемочная камера с высоким

разрешением объектива (средне взвешено 110 линий на миллиметр); PAV30 –

гиростабилизирующая платформа, корректирующая углы тангажа, крена и сноса самолета во

время выполнения аэрофотосъемки; ASCOT – аппаратно-программный комплекс управления

полетом и получения координат центров фотографирования при помощи спутников GPS;

Flykin Suite+ - программа пост обработки GPS данных; ORIMA - программа уравнивания

фотограмметрических измерений с использованием координат центров фотографирования из

GPS определений; DSW500 – фотограмметрический сканер позволяющий сканировать

фотоизображение с разрешением в 5 мкм; SD2000 – аналитическая фотограмметрическая

станция. Все выше перечисленное оборудование Швейцарского производства (фирма

Для создания цифровых топографических карт используем цифровые

фотограмметрические комплексы, такие, как “PHOTOMOD” и “ЦФС” созданные

Российскими разработчиками, позволяющие выполнять комплекс фотограмметрических

работ (в том числе и создание ортофотопланов) непосредственно на компьютере при помощи

стереоочков или стереонасадки.

Процесс создания топографической основы стереотопографическим

● Полевые работы по планово-высотной подготовке аэрофотосъемки. Маркировка

опознаков перед выполнением аэрофотосъемки (по минимуму). Если же местность

предстоящих работ изобилует множеством контуров, и эти контура можно определить

на аэрофотоснимках с точностью 0.1 мм в масштабе создаваемой карты, то планово-

высотную привязку можно выполнять по материалам уже выполненной

аэрофотосъемки.

● Аэрофотосъемка с определением координат центров фотографирования (с помощью

программно-аппаратного комплекса ASCOT).

● Обязательной составной частью технологии создания топографических планов

стереотопографическим способом является дешифрирование фотографического

изображения, заключающееся в распознавании объектов местности ни снимке,

установлении их характеристик. Дешифрирование бывает полевое и камеральное.

Чаще в сочетании полевого и камерального, в зависимости от топографической

изученности района съемки и принятой технологической схемы работ полевое

дешифрирование производится до камерального или после него.

● Сканирование аэрофотоснимков с параметрами удовлетворяющими по точности

топографическую основу.

● Непосредственно создание основы цифровой топографической карты

стереотопографическим методом на фотограмметрических станциях.

● Конвертация цифровой основы в программный продукт Заказчика и доведения

цифровой топографической карты до требований ГОСТов, ОСТов, нормативно-

технических документов, Заказчика.

● Написание конкретной ГИС с использованием вновь созданной (актуальной)

цифровой топографической карты.

● Передача продукции Заказчику.

Непосредственно в “PHOTOMODе” Центр выполнил большой объем работ по созданию

цифровой карты масштаба 1:25 000 на площади 23 000 кмІ на объекте “Таймыр”. Был

проведен весь комплекс работ: фототриангуляция, уравнивание, построение цифровой

модели местности и создание ортофотокарт. В этом же году приступаем к созданию

цифровых карт и ортофотокарт в этом же программном комплексе уже на площади 50 000

Технология работ на этом объекте была такова:

1. Сканирование диапозитивов. (предварительно с аэронегативов были отпечатаны

диапозитивы).

2. Фотограмметрическое сгущение опорной сети.

3. Построение цифровой модели местности.

4. Создание ортофотопланов по одиночным стереопарам.

5. Сшивка ортофотопланов из одиночных стереопар в трапеции государственной разграфки

по масштабам согласно технического задания.

6. Дешифрирование ортофотопланов и создание цифровых карт.

7. Сшивка отдельных номенклатур цифровых карт в единое цифровое поле.

Сканирование диапозитивов производилось на сканере Paragon A3 PRO, фирмы Mustek, с

разрешением 1200 dpi. Для исправления геометрических искажений вносимых

полиграфическим сканером, отсканированный файл обрабатывался программой ScanCorrect

(разработка фирмы “Ракурс”). Затем в модуле AT (системы Photomod) производилось

фотограмметрическое сгущение опорной сети. Далее в модуль StereoDraw импортировали

рельеф (горизонтали, которые были оцифрованы ранее по старым топографическим картам),

в стерео режиме проверяли “сидит” ли старый рельеф на поверхности модели, если в каких-

то местах в рельефе произошли изменения, то стереоскопически горизонтали подправляли.

Из модуля StereoDraw конвертировали рельеф в модуль DTM в виде структурных линий и

строили цифровую модель местности, а по ней ортофотоплан каждой стереопары и

“выбрасывались” в модуль VectOr. В модуле VectOr отдельные стереопары сшивались в

единые трапеции масштабов 1: 25 000, 1:50 000 и 1:100 000, государственной разграфки. По

изображению ортофотопланов в программе ArcView с использованием полевого и

камерального дешифрирования создавались цифровые топографические карты

масштаба 1: 25 000.

В течении 6 месяцев в системе Photomod (в это время входит и обучение работе в системе)

Центром было обработано, вплоть до получения ортофотопланов по трапециям, около 700

аэрофотоснимков – это говорит о том, что данная система вполне работоспособна.

По ходу работы в системе Photomod у нас появились несколько пожеланий по улучшению

системы Photomod и если фирма “Ракурс”, как нам кажется, их учтет то Photomod только

выиграет и еще более упрочит свое положение на рынке фотограмметрической обработки

материалов аэрофотосъемки.